如今想真正做好 AI，你得成为智能体部署专家
文章认为，AI 应用已经经历了几个阶段：从早期必须具备较强技术能力，才能从原始大模型 API 中获得可用结果；到后来更多人开始接触和使用；再到当下，真正稀缺的能力变成了把“智能体”实际部署到业务流程中并稳定落地。作者强调，今天要想真正受益于 AI，不只是会使用模型，而是要成为擅长智能体部署与应用实施的人，但具备这种能力的人仍然很少。
Tag
# 智能体
围绕 智能体 这个主题，opc.ren 当前收录了 9 篇相关文章。
Latest under #智能体
9 items世界模型：计算不可计算之物
本文探讨“世界模型”这一让人工智能在内部模拟环境、预测结果并据此规划行动的思路，说明其为何被视为提升智能体能力的重要方向，并结合与 General Intuition 的 Pim DeWitte 的共同写作，讨论这一方法在实现更强通用智能上的意义。
RAG 之后的检索：混合搜索、智能体与数据库设计——Turbopuffer 的 Simon Hørup Eskildsen
文章采访 Turbopuffer 的 Simon Hørup Eskildsen，讨论 RAG 之后的检索形态，包括混合搜索、智能体与数据库设计等话题，并提到 Turbopuffer 起源于一款阅读应用。
与 Boris Cherny 讨论构建 Claude Code
Claude Code 创作者 Boris Cherny 讨论如何构建 AI 编程工具、并行代理的实践，以及在 AI 优先时代工程师角色的变化。
Stripe 为智能体商业新增更多支付方式支持
Stripe 宣布在智能体商业场景中，通过单一基础能力同时支持智能体网络令牌和“先买后付”令牌，称其为首个提供这两类支付方式支持的服务商。
本周《How I AI》：5 个 OpenClaw 智能体管理家庭、财务与代码，及 Coinbase 如何向千名工程师推广 AI
本周《How I AI》节目聚焦两个话题：一是 5 个 OpenClaw 智能体如何协同管理家庭事务、财务和编程工作；二是 Coinbase 如何将 AI 工具推广到 1,000 多名工程师。
AI 智能体能否构建真实的 Stripe 集成？Stripe 搭建基准测试
Stripe 团队搭建评测环境，基准测试 AI 智能体在真实 Stripe 集成中的能力，探讨其能否自主完成软件工程项目。
是时候招聘你的首位营销 AI 智能体了
一份关于如何为团队引入首位营销 AI 智能体的实用指南，并附带 4 个可直接使用的营销智能体岗位说明。
推动 AI 智能体走向实用
作者回顾自己在去年底开始真正认可 AI 智能体的原因：不仅模型能力提升，更关键的是它们获得了可执行任务的工具，如控制终端、运行测试并验证结果，从而把能力从单纯推理扩展到实际完成工作。