AI时代的改善理念：用小改进打造更智能的客户支持
文章介绍如何将“改善”理念应用于 AI 时代的客户支持，通过持续进行小幅优化，逐步提升 AI 驱动支持的效果、流程与服务质量。
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10 items实践中的转型：如何在提升客户体验的同时实现 81% 客服自动化
Intercom 分享其在三年 AI 优先转型中的实践：一边开发客服 AI 产品 Fin，一边将其用于自身支持团队，最终实现 81% 的客户服务自动化，并同步改善客户体验。文章聚焦这种转型所需的投入、方法与实际产出。
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回顾过去四周的产品更新：Procedures 与 Simulations 有重大改进，Fin Voice 体验增强，并更易将 Fin 配置为个性化购物助手。
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随着 AI 超越客服领域，最早在支持团队落地 AI 的经验正成为公司级转型的范本。
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文章探讨AI如何改变客服支持工作的内涵，并展示这种变化在实际工作中的体现。
Intercom 更新 Procedures 与 Simulations，提升 Fin 处理复杂查询的能力
Intercom 宣布更新 Procedures 和 Simulations，进一步增强 Fin 处理复杂查询与复杂工作流程的能力。文章介绍了这些作为底层机制的改进方向，以及它们如何支持 Fin 更稳定地完成多步骤任务。
实践中的变革：提高客户体验标准
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深度整合如何让ROI更清晰
文章讨论深度整合AI如何重塑支持规模并促进增长，强调更深层的系统整合会放大影响，使业务价值和ROI更容易在组织内被清晰表达。
CX Score：我们如何打造可被支持负责人辩护的指标
介绍如何构建一项基于专家判断、经真实环境测试且可被支持负责人辩护的客户体验（CX）指标。
实践中的转型：为何 AI 部署深度决定成效
文章指出，企业在客服场景中采用 AI 的“部署深度”会直接影响成效。相较于浅层试点，成熟且深入的 AI 部署更可能带来更好的支持结果，并帮助企业在差距不断扩大的竞争环境中取得优势。